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L’objectif de QuantMig est de produire des scénarios migratoires quantitatifs complets, multi-perspectifs et solides pour soutenir divers domaines de la politique migratoire européenne. Le projet fera progresser la méthodologie de génération de scénarios tout en étant fermement ancré dans les développements de pointe en matière de conceptualisation, d’explication, d’estimation et de prévision des migrations. |
2019-2022 |
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Canada and many other advanced economies are making major investments in genetic research, especially to support “precision health” – defined as medical and public health interventions that are tailored much more precisely to individuals’ health status by using data on their genetic profiles. One important area is risk stratification – using estimates of a person’s risk of a disease to tailor an intervention such as cancer screening in order to improve everyone’s health and to reduce costs. In this proposal, we focus on one such genetically-based risk assessment intervention, for breast cancer screening. A major possibility in Canada is for organized breast cancer screening programs to shift from being primarily based on a woman’s age to one based on a woman’s risk of breast cancer. Under this kind of program, risk assessments based on genotyping could be offered to all women when they reach age 30 – much earlier than current organized screening which usually starts at age 50. For women assessed as being at high risk, screening could then start at a much earlier age. In this context, our proposed research has two main objectives. The first is to determine whether risk assessments that take account of socio-economic factors, specifically education, reveal important equity-relevant differences. Different evaluations of assessed risks of disease could arise via the roles played by differential fertility and differential mortality. So far, these kinds of factors are not being considered in the prospective evaluation of genetically-based risk stratification programs. Our hypothesis is that this omission impedes judgements of the expected benefits of this form of precision health: some socio-economic groups will benefit more, others less. The question is just how large any such equity-relevant distributional differences are. In order to accomplish this objective, we will develop estimates of differential fertility and mortality by education in a way that can be combined with an existing simulation model being used to provide an estimate of the distribution of genetic characteristics in Canada’s population. Canada’s population census plus various cycles of the General Social Survey and vital statistics data will provide the main sources for this statistical analysis. The second main objective is to assess this broadened analysis of an important precision health intervention in light of the latest guidelines for cost-effectiveness analysis (CEA). The most recent CEA guidelines (Sanders, et al. 2016) involve providing appropriate sensitivity analysis in order to convey the uncertainty surrounding the conclusions, as well as mention of the need for adequate consideration of differential impacts across groups defined by equity-relevant characteristics. We will describe the more extensive CEA made feasible by the inclusion of education in the modeling. Then, depending on the results, we will develop suggestions for expansion or revision of current CEA guidelines. The researchers involved in the project bring very strong backgrounds: Dr. Wolfson in areas including economics, demography and population health; Dr. Belanger in demography; Dr. Simard in genetics, and Dr. McCabe in CEA including the development of CEA guidelines. This research proposal will therefore contribute to basic knowledge, especially by quantifying the relative contribution of a key socio-economic characteristic in the assessment of a major precision health intervention. It will also contribute to the emerging policy discussion in Canada about the prospective benefits of using genetic information as part of broad-based breast cancer screening programs, and possibly to CEA guidelines themselves, especially in the emerging area of precision health. |
2017-2020 |
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Sustained immigration from non-European countries for over a quarter of century has increased cultural diversity in most Western countries. National censuses showed an increase in the numbers and proportions of immigrants, of people belonging to minority groups, of people having another tongue than the country official language and of people whose religion is not Christianity. The ethno-cultural makeup, especially in large urban areas, is changing rapidly, forcing political decision-makers to deal with a number of challenges, particularly in the areas of urban development, labour market integration, health and social services, and public institutions. The main goal of this research program is to chart some of these transformations and to paint a socioeconomic portrait of diversity until 2031 for several Western countries with high immigration and relatively low fertility. It requires the simultaneous projection of a large number of individual characteristics: age, sex, place of residence, minority group, religious denomination, mother tongue, age at immigration, period of immigration, education level and labor force participation. The traditional cohort component model is not suited to the large number of characteristics needed to be projected in a culturally diversified context, nor is the basic assumptions of homogeneity or stationary. Another projection model has to be developed. Using a Monte Carlo process and the probabilities associated with each possible event, we can develop such a model through microsimulation. The principal applicant has already developed such a model for Canada. The microsimulation model has several theoretical advantages over traditional projection models: 1) it can project a large number of characteristics simultaneously; 2) it allows for differentials in behaviors and thus can take into account theoretical as well as past empirical findings in regards of fertility, mortality, migration and labour force participation differentials in the estimation of the projection parameters and 3) it explicitly accounts for changes in population composition over the projected period. Estimation of the model parameters, using logistic regressions or proportional hazard modeling, will come from several data sources: Censuses, Vital statistics, General Social Surveys and Labor Force Surveys. Analytical work to estimate the projection parameters will contribute to increase our knowledge of differential demographic behaviors. Results of the projections will be useful for policy planning in several areas: city infrastructure, education and language formation needs, retirement and intergenerational challenges and opportunities, labour markets needs and changes, etc. |
2014-2019 |
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L’objectif de la thèse est de développer un modèle de projection démographique à petite échelle géographique. Plus spécifiquement, le modèle développé se nomme Local Demographic Simulations (LDS) et s’applique aux municipalités de la Communauté Métropolitaine de Montréal. L’un des principaux défis des projections à petite échelle géographique concerne la modélisation de la mobilité interne, c’est-à-dire entre les municipalités. La difficulté repose en premier lieu sur les petits effectifs souvent rencontrés, qui soumettent les observations à une forte volatilité, et en second lieu sur l’importance des facteurs contextuels, qui peuvent avoir une forte influence sur les décisions. Une fine compréhension des déterminants de la mobilité intramétropolitaine et de la localisation résidentielle est ainsi essentielle à la modélisation de ces phénomènes à des fins de projection, ceux-ci ne pouvant se modéliser de manière strictement démométrique comme le font la plupart des projections démographiques traditionnelles à l’échelle régionale ou nationale. La thèse est divisée en trois volets. Le premier s’attarde plus spécifiquement sur les déterminants individuels de la mobilité intramétropolitaine et cherche à identifier, par régressions logistiques basées sur la question sur le lieu de résidence un an auparavant du recensement de 2006, les caractéristiques agissant sur la probabilité de migrer entre la ville centre et une ville de la banlieue de la région métropolitaine de Montréal. Les facteurs tels que l’âge, la langue parlée à la maison et la structure familiale sont ressortis comme étant les plus importants, alors que le statut de minorité ne s’est pas révélé statistiquement significatif après contrôle statistique, laissant croire que le phénomène du « white flight » observé dans les métropoles américaines n’est pas présent à Montréal, mais trouve un écho au niveau de la variable linguistique que l’on a nommé « french flight ». Le second volet, quant à lui, étudie la question des déterminants contextuels de la localisation résidentielle des migrants, c’est-à-dire qu’il cherche à déterminer les caractéristiques des municipalités qui agissent sur leur niveau d’attractivité pour les migrants. Suivant l’approche de l’utilité aléatoire au moyen de régressions logistiques conditionnelles appliquées sur la municipalité de résidence des migrants de Montréal vers la banlieue au Recensement de 2006, les analyses montrent que la composition linguistique et la composition familiales des municipalités sont des facteurs déterminants du choix de la municipalité de résidence, alors que le statut de minorité visible a moins d’influence. L’accessibilité aux services, de même que l’offre de logements, ressortent également comme facteurs déterminants. Finalement, le troisième volet est l’aboutissement de la thèse : la construction du modèle de projection démographique à petite échelle géographique et de scénarios prospectifs et prévisionnels. Le modèle développé, intitulé Local Demographic Simulations (LDS), utilise la microsimulation, est dynamique et est basé sur le temps. L’horizon temporel de la projection est de 2006 à 2031 et la population de départ est celle de la version longue du Recensement de 2006, dont la pondération est calibrée sur les estimations de population. Un indice de fécondité local propre à chaque municipalité est estimé en combinant la méthode des enfants au foyer et une technique de simulation basée sur les observations. Deux types de modélisation de la mobilité interne et la localisation résidentielle des nouveaux arrivants ont été développés et ont généré deux versions du modèle LDS. La première version du modèle, intitulé LDS – Origin, reprend directement l’approche développée dans les deux premiers volets, c’est-à-dire que la région métropolitaine est divisée entre la ville centre et les banlieues et les migrants sont stratifiés selon le type d’origine et de destination. Une municipalité spécifique de destination est ensuite attribuée suivant l’approche de l’utilité aléatoire en fonction des caractéristiques alternatives possibles, notamment le nombre de nouveaux logements, la taille de la population, la distance avec le centre-ville et la composition linguistique. La seconde version a ensuite été développée pour répondre spécifiquement à la possibilité de concevoir des scénarios alternatifs concernant le nombre de nouveaux logements. Intitulée LDS – Life Cycle, celle-ci stratifie les migrants selon le cycle de vie plutôt que selon l’origine et la région métropolitaine n’est plus divisée en ville centre et banlieues, ce qui permet d’inclure la municipalité d’origine comme alternative possible. Les hypothèses relatives aux autres événements démographiques sont généralement reprises ou sont inspirées d’autres projections (notamment en ce qui concerne le nombre d’entrants et d’immigrants) à des fins de comparabilité. Concernant le nombre de nouveaux logements, le scénario de référence s’inspire du plan d’aménagement de la Communauté Métropolitaine de Montréal. Deux scénarios alternatifs faisant varier le potentiel de développement dans les banlieues et l’Île de Montréal sont également conçus pour tester l’impact d’un changement des plans d’aménagement sur la distribution spatiale future de la population. La comparaison de ces trois scénarios fait ressortir l’importance d’inclure le nombre de nouveaux logements comme paramètre de projection. Une première validation de LDS est faite en comparant la population simulée en 2011 aux estimations de population. Celle-ci montre que les résultats produits sont satisfaisants, puisque le pourcentage d’erreur moyen en valeur absolue est faible pour la plupart des municipalités. Une seconde validation est également faite en comparant les résultats obtenus en 2031 à ceux d’autres projections. Étant donné son importance pour la modélisation de la migration interne, la langue parlée à la maison est également présente comme variable de projection et par conséquent, des hypothèses de changement de situation sont établies, suivant la méthode transversale appliquée au recensement. Le modèle LDS permet ainsi d’effectuer des projections démolinguistiques à l’échelle municipale. Les résultats à cet égard montrent un déclin généralisé de la proportion de francophones, tant dans les banlieues que sur l’Île de Montréal. |
2014 |
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Le Canada constitue à bien des égards une « expérience naturelle » en matière de dynamique des langues. Les communautés majoritaires de langue officielle – les francophones au Québec et les anglophones au Canada hors Québec – et minoritaires – les anglophones au Québec et les francophones au Canada hors Québec – évoluent dans des contextes socio- et démolinguistiques variés et complexes, ce qui permet la réalisation d’analyses comparatives riches. En outre, le Canada accueille chaque année un quart de million d’immigrants dont la grande majorité n’a ni le français ni l’anglais comme langue maternelle, ajoutant ainsi à la diversité linguistique canadienne. Dans cette thèse, nous proposons d’étudier et de simuler la dynamique démolinguistique du Canada au moyen d’un modèle de microsimulation et des données des recensements de 1991 à 2011. Trois variables linguistiques sont intégrées au modèle : la langue maternelle, la langue parlée le plus souvent à la maison et la connaissance des langues officielles. Ces trois variables linguistiques permettent également de projeter la première langue officielle parlée, un indicateur utilisé par le gouvernement fédéral dans l’application de la loi sur les langues officielles. Le modèle comprend huit modules simulant autant d’événements démographiques : la fécondité, la mortalité, l’immigration, l’émigration, la mobilité interrégionale et les trois modules linguistiques. Chaque module prend en compte les comportements différentiels selon les caractéristiques linguistiques, dans les limites de la disponibilité des données. La géographie du modèle comprend 13 régions mettant en lumière les zones pertinentes sur le plan démolinguistique, par exemple le nord du Nouveau-Brunswick, le nord-est de l’Ontario, la région d’Ottawa, Gatineau, l’île de Montréal, Laval et Longueuil. Le modèle tient compte des substitutions linguistiques intergénérationnelles (non-transmission de la langue maternelle de la mère à l’enfant), pour lesquelles les paramètres sont dérivés à partir de la méthode des enfants au foyer. Le modèle simule également les substitutions linguistiques intragénérationnelles (changement de langue parlée à la maison au cours de la vie) et l’acquisition des langues officielles. Les paramètres déterminant l’intensité et le calendrier de ces événements linguistiques ont été dérivés à partir de méthodes inspirées de l’analyse de survie. Les résultats des projections à l’horizon 2056 montrent une baisse importante du poids des langues officielles comme langues maternelles au profit des langues maternelles tierces. Le poids relatif des francophones par rapport aux anglophones est également en baisse partout au Canada. Les changements dans la composition selon la langue parlée à la maison sont similaires à ceux observés pour la langue maternelle, mais sont quantitativement moins marqués en raison de l’effet d’amortissement des substitutions linguistiques. Du côté de la connaissance des langues officielles, on observe peu de changements au Canada hors Québec et une importante augmentation de la connaissance de l’anglais au Québec. L’examen d’une trentaine de scénarios analytiques montre que les résultats de la projection sont relativement robustes. Les résultats de ces scénarios soulignent également l’importance des interactions entre la mobilité interrégionale et les comportements linguistiques dans le façonnement de la composition démolinguistique du Canada. |
2017 |
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Les compétences en littératie d’un individu, cette capacité d’utiliser et de comprendre l’information nécessaire pour être fonctionnel en société, sont directement liées à son bien-être socioéconomique. Au Canada, des études ont montré que le niveau de littératie des immigrants est généralement inférieur à celui des Canadiens nés au pays, bien que leur niveau de scolarité soit plus élevé. Compte tenu du contexte d’intensification et de diversification ethnoculturelle de l’accroissement migratoire au Canada, il devient nécessaire de comprendre les liens qui existent entre le niveau de littératie, le statut d’immigration et le bien-être économique et social des individus. L’objectif principal de cette thèse est de projeter entre 2011 et 2061 le niveau de littératie de la population adulte du Canada en utilisant un modèle de microsimulation (LSD-C) pouvant tenir compte des changements démographiques et ethnoculturels à venir. Ciblant plus spécifiquement la population canadienne âgée de 25 à 64 ans, les déterminants de la littératie sont d’abord analysés séparément pour les immigrants et pour les natifs afin de comprendre et modéliser les liens qui existent entre les différentes variables et dans le temps. À partir des données des trois plus récentes enquêtes quantitatives sur les compétences en littératie des adultes au Canada, incluant l’enquête PEICA 2012, les analyses de régression montrent, entre autres, que le niveau de scolarité et la maîtrise des langues officielles sont les déterminants les plus forts du niveau de littératie des adultes canadiens. Les variables spécifiques aux immigrants s’avèrent également exercer une influence significative. Par ailleurs, des analyses pseudo-longitudinales utilisant la méthode de la cohorte fictive suggèrent l’existence d’un effet d’âge significatif et d’un effet de période fort, ce qui remet en question l’effet de cohorte relevé dans la littérature. Ensuite, sur la base de ces analyses, un module de projection du niveau de littératie est greffé au modèle LSD-C. Le scénario de référence projette une légère baisse du niveau moyen de littératie de la population entre 2011 et 2061 qu’on peut attribuer aux changements sociodémographiques à venir. Les simulations additionnelles montrent qu’en mettant en place une politique de sélection des immigrants qui modifierait légèrement la distribution des nouveaux arrivants admis annuellement au pays, le léger déclin projeté du niveau de littératie pourrait être évité. Puis, un modèle de microsimulation (PÖB) est élaboré pour projeter la population de l’Autriche selon le niveau de littératie. La comparaison Canada-Autriche illustre clairement le fait que les visées des deux pays en matière d’immigration sont diamétralement opposées. Les projections générées par les modèles LSD-C (Canada) et PÖB (Autriche) montrent que la politique canadienne, orientée sur un taux d’immigration très élevé, permet de soutenir durablement la croissance de la population active sur un horizon de 50 ans, au prix d’un niveau de littératie moyen constant, voire en léger déclin. L’inverse est observé pour l’Autriche. Finalement, le dernier volet de la thèse propose une analyse prospective entre 2011 et 2024 de l’offre et de la demande de main-d’œuvre au Canada en utilisant les données de l’enquête PEICA de 2012 et le modèle de microsimulation LSD-C. Cette étude illustre comment les plus récentes projections officielles du gouvernement canadien surestiment le niveau de compétences de l’offre projetée de main-d’œuvre. |
2018 |